圆周律 · Local-first legal AI workspace

把一堆案件材料,整理成清楚的办案思路。

圆周律 πLex 会读取当前案件材料,帮你梳理事实、证据、争议焦点和下一步要做什么。 分析结果可以一键保存成 Markdown 工作底稿,继续编辑、引用或生成文书。

民间借贷纠纷诉张三案 — 圆周律 πLex 📁 📝 🤖 案件资产 12 项 🔍 搜索材料... ▸ 证据材料 📄 借款合同.pdf 📄 转账凭证.png 📄 微信聊天记录.pdf 📄 催款函.pdf ▸ AI 工作底稿 📋 案情摘要.md 📋 证据目录.md 📋 待补材料清单.md 📋 时间线.md ▸ 最近生成 起诉状初稿 — 2 小时前 答辩要点 — 昨天 ⚠ 材料缺口 利息计算方式 · 还款承诺日期 文件 借款合同.pdf 3 页 🛡 CASE INTELLIGENCE AI 协作助手 + 新会话 案件初析 · 2026-05-23 这个案件现在是什么情况? 案件脉络分析 已梳理出 6 个关键事实、2 个争议焦点 3 项待补材料,详见下方来源标注 ↓ 还缺什么证据材料? 证据缺口分析 1. 借款用途说明尚未提供 2. 利息计算口径需核对 📎 来源:合同§2 📎 来源:转账凭证 💾 保存为底稿 输入问题,或拖拽材料到此处...
AI 文件对比 — 圆周律 πLex ∥ 并排视图 ≡ 行内视图 AI 风险分析 📥 导出报告 📄 基准文件 — 拖拽或点击上传 借款合同_v1.pdf 📄 对比文件 — 拖拽或点击上传 借款合同_v2.pdf ⚡ 开始对比 共检测到 5 处改动 ,其中 2 处高风险 · 2 处中风险 · 1 处低风险 借款合同_v1.pdf 原始版本 借款金额:人民币壹佰万元整 年利率:12% 还款方式:到期一次性还本付息 借款合同_v2.pdf 修改版本 借款金额:人民币壹佰伍拾万元整 🔴 金额变更 年利率:15% 🟡 利率变更 还款方式:分期还款,每季度偿还本金25% 🟢 条款细化
计时管理 — 圆周律 πLex TIME TRACKER 计时管理 记录工作时长,追踪案件投入 本周总计 12.5h 本月总计 48.2h 活跃计时 01:23:45 📅 2026年5月 📁 全部案件 + 新增计时 日期 关联案件 事项内容 时长 时间段 5月28日 民间借贷纠纷 起草起诉状 2.5小时 09:00 - 11:30 5月27日 民间借贷纠纷 整理证据材料 3小时 14:00 - 17:00 5月26日 民间借贷纠纷 研究相关判例 1.5小时 10:00 - 11:30 5月25日 劳动仲裁案 客户会议沟通 1小时 15:00 - 16:00 5月28日 民间借贷纠纷 答辩状撰写 ⏱ 计时中 14:30 - 进行中 显示 5 条记录 合计:8小时

Case workflow

从杂乱材料,到清楚的办案清单。

圆周律不是只会回答问题的聊天框。它会围绕当前案件材料,帮你整理摘要、时间线、证据目录和待办清单。

01

放入并读懂材料

把合同、转账凭证、聊天记录等材料放进案件目录,系统自动解析关键事实、日期和来源位置。

02

直接提问

你可以直接问:"这个案件现在是什么情况?""还缺什么证据?"

03

保存成底稿

把有用的回答保存成案情摘要、时间线、证据目录或待补材料清单。

Legal capabilities

先解决律师每天最耗时的整理工作。

A

案件情况说明

把案件类型、主要事实、争议焦点、证据情况和下一步建议整理成一份清楚说明。

B

时间线与证据目录

从多份材料里找出关键日期、事件、人物和对应证据,按证明目的整理并标出缺口。

C

文书初稿

基于已整理的事实和证据,生成起诉状、答辩状、律师函等文书初稿。

D

清单与金额核对

把复杂内容输出成表格和清单,自动提取借款金额、付款日期、利率等关键信息。

Trust by boundaries

AI 只做助手,最终判断仍由律师决定。

圆周律会告诉你回答参考了哪些材料,也会提示哪些结论需要律师复核。 它帮助整理和起草,但不替律师作最终法律判断。

01 / 只看当前案件 不同案件的材料、聊天记录和底稿不会混在一起。
02 / 回答能查来源 每个关键回答都尽量对应到合同、凭证、聊天记录等原始材料。
03 / 材料留在本地 原始材料和工作底稿优先保存在你的电脑和案件目录里。
04 / 重要内容先确认 AI 生成的事实、结论和文书草稿,都需要律师确认后再使用。

Download πLex

下载圆周律桌面端,先从一个案件开始。

选择你的系统版本。安装后即可在电脑上管理案件材料、询问 AI、保存工作底稿。

Windows

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适合律所和企业法务的日常办公电脑,用来集中管理案件材料和生成底稿。

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适合个人律师和移动办公,随时打开案件材料,继续整理分析。

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适合技术团队、私有化环境和法律科技实验室进行部署验证。

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