装好 πLex 的人，差不多都会在同一个地方停一下。模型配好了，案件也建了，右侧输入框空着，第一句话不知道从哪问起。功能列表看得再多，不如跟着一个案子走一遍。这篇就从建案走到起诉状初稿，一步不跳。你可以先下载文末的示例包，边读边点；也可以读完再动手，两边都通。至于为什么不拿真案子来讲，原因很实际，律师的案子有保密义务，当事人的纠纷不能变成软件的宣传材料。用一个虚构案子演示，这件事本身就摆在明处。
一、案子长什么样
2022 年 3 月 15 日，张三向李慧借 20 万元，写了张收条，说好当年 9 月 15 日前一次还清。当天，李慧从银行转过去 20 万。
到期没还。过了将近四个月，张三转来 5000 块。微信里那套话是有日子的。2022 年 9 月，到期前五天，他说“放心，卖房的钱一到就结清”。拖到 2023 年 11 月，又变成“再宽限几个月，我肯定还”。2024 年 6 月 5 日，李慧把话挑明，本金 20 万，月底前还清，不然只能起诉。张三回了三个字，知道了。
李慧手里的材料一共四样，收条、银行流水、微信聊天记录、催告函。民间借贷案子多半就这个骨架，一张纸证明借钱的意思，一笔转账证明钱真的给了，剩下两样把催收的经过补齐。选它做演示，就因为它小，五脏俱全。这四样东西在示例包里都能翻到原样，收条是文字转写件，流水只有两行，聊天记录四个日期段。
二、建案，问第一句
πLex 新建案件，选的就是文件夹。点左上角的「新建案件」，选目录。把解压出来的“演示案件-民间借贷纠纷”文件夹交给应用，案件名直接用了文件夹的名字，不用再填一遍。
材料也不用一条条传。文件夹里的文件会被扫进案件，解析之后放进知识库，左边文件面板里能看到它们。演示包里是 txt 和 csv，直接就认。真实的 PDF、Word、Excel 也都收，扫描件会做文字识别。AI 回答时依据的，就是这些东西。
第一句话不用琢磨措辞。AI 面板上摆着几个快捷按钮，第一个叫「案件脉络」。点它。回答分三段，关键事实、争议焦点、下一步建议。放到这个案子上，它会告诉你借款 20 万、2022 年 9 月 15 日到期、2023 年 1 月还过 5000、此后未再还款。最后一段是下一步建议，把“接下来该做什么”先递到手上，采不采纳，还是你的事。
回答里关键的说法后面挂着来源标签，点一下就跳到原文。它说借款 20 万，标签点过去是收条那一行；说 2023 年 1 月还过 5000，点过去是流水摘要里那笔收入。这样设计就是为了让你能核对，每个说法都能点回去看出处，核对的习惯从这里养起来。
三、时间线上有个坑
点「时间线」，事件按日期排开。2022 年 3 月 15 日借款交付，9 月 15 日到期，2023 年 1 月 10 日还款 5000，2024 年 6 月 5 日最后催告。看着很平，坑在第三条。
那 5000 块，算还的本金，还是算还的利息？双方没签过借款合同，收条上也没写利息，转账备注只有“还款”两个字。这 5000 认成什么，剩下的欠款就差出一截，后面的利息也得跟着变。这类认定不是抬杠，还了多少、还的是什么，本来就是庭上要争的事。
这种地方 AI 不替你拍板。它把两种可能都摆出来，提醒你去问当事人，或者去翻有没有别的约定。拍板的永远是律师，这个分工在软件设计时就定下了。
顺着还能再算一笔。没有利息约定，催告函里却按一年期 LPR 的四倍主张逾期利息。民间借贷利率的司法保护有明确的上限口径，四倍这个主张站不站得住，正好借它算一遍。问它“这个案子的利息应该怎么算”，让它把本金、那笔 5000、期限和这份主张的关系先捋一遍。算出来的数靠不靠得住，你核。
四、证据目录和缺口
点「证据目录」，四样材料排成一张表，序号、证据名称、来源文件、证明目的、证明力。收条对借贷合意，流水对实际交付，微信记录和催告函一起，把催收经过补齐。证据链哪里齐、哪里薄，一页纸看明白。最后那列证明力，哪份材料硬、哪份软，先给你个参考。
缺口比清单更要紧。演示包里的收条特意做成文字转写件，不是原件照片。真实案子里碰到转写件，开庭前就得想办法补原件。材料缺口提示是它的一项正经能力，缺原件、缺签收记录这类事，都该在这一步被拎出来。
直接问它“还缺什么证据材料”，也会得到答案。同一排按钮里还有个「案情摘要」，一键生成事实概要，附来源依据和材料限制，问它“这个案件现在是什么情况”，得到的也是这个东西。哪段回答有用，点「保存为底稿」，内容以 Markdown 存进案件目录。回头写代理词，这些底稿就是备好的料。底稿攒多了，等于把一个案子的分析过程留在文字里，换人接手也看得懂前面的思路。
五、起诉状草稿怎么来
文书生成里有起诉状入口，两种做法。信息已经整理好，就逐项填表生成。材料比较全，就粘一段案情描述，让它自己提取当事人、金额、日期，填进表单再生成。用哪种看你的信息整没整理，要素已经摆在手边，填表更快；信息还散在材料里，第二种省事。演示案子用第二种。粘简介那段话，它提取出原告李慧、被告张三、本金 20 万、还款期限、那笔 5000，出一份起诉状初稿，诉讼请求里写着本金、逾期利息和诉讼费。
初稿就是初稿。当事人身份信息还是“19XX 年 X 月 X 日”这样的占位符，利息怎么算要自己核，管辖法院它也不知道。示例包里附了一份起诉状草稿，拿 AI 的初稿跟它对一对，差距在哪里，一眼就能看到。核对、改定，最后导出 Word，它才算真的进案卷。
核对这件事没人替你做。官网页脚写着，AI 辅助律师工作，不替代律师专业判断。走到这一步，这句话的意思应该已经具体了。
六、走完一遍，你攒下了什么
案件文件夹里多了几样东西。对话里有案子的脉络和时间线，几段有用的回答存成了底稿，文书里躺着一份等着核对的起诉状初稿。底稿是 Markdown 文件，就存在案件目录里。哪天换电脑，把文件夹拷走，这些东西还在。你的案子始终是一个普通文件夹，不锁在软件里。实战手册里专门有一章讲工作底稿，怎么存、怎么用，写得比我细。
七、你的案子比这个乱，入口是同一个
这一圈走下来，就是官网说的五分钟。真实的案子材料会比演示包厚得多，卷里压着几十份文件，光聊天记录就能导出几百屏，日期和备注还未必对得上。入口还是一样的，把材料放进一个文件夹，问一句“帮我把这个案子捋一遍”。手里只有纸质卷的，先扫描进来，扫描件它会做文字识别，这一步省不了。
示例案件包在官网下载区，下载解压就能用。配置大模型的教程单独有一页，九家供应商，选完自动填端点地址，填 API 密钥，点测试连通，绿灯亮了就能用。新用户一般选 DeepSeek，注册就送额度。想看得更细，实战手册一共七章，从建案讲到证据、文书和底稿。
第一遍不求全，跑通一句问答，存一段底稿，就算开张了。案子是假的，流程是真的。下一步，轮到你把自己的材料放进文件夹了。