πLex 图标 圆周律 πLex实战手册

Appendix · Model Configuration Guide

大模型配置指南

手把手教你在每个大模型平台注册账号、找到模型名称、生成 API Key，配置向量嵌入与重排序模型；保密要求高的用户可直接用 Ollama 本地部署，材料不出本机。

新手推荐：如果你是第一次使用，选择 DeepSeek 最简单 — 注册即送额度，国内直连，无需科学上网。
保密要求高？如果你办理涉密案件、与客户签有严格保密协议，案卷材料不允许经过任何第三方服务器，请直接看「本地部署模型」 — πLex 本身是本地软件，配合本地模型后，从材料到 AI 推理全程不出你的电脑。

DeepSeek 推荐首选

开发者平台：platform.deepseek.com  ·  国内直连  ·  注册送额度

  1. 打开 platform.deepseek.com，点击右上角「注册」，使用手机号完成注册
  2. 登录后进入控制台，点击左侧菜单 「API Keys」
  3. 点击 「创建 API Key」 按钮，给 Key 取个名字（如「圆周律」）
  4. 复制生成的 Key（以 sk- 开头），只显示一次，请立即粘贴到 πLex 设置中
模型名称特点建议场景
deepseek-v4-pro推荐 最新旗舰，综合能力强 案件分析、文书生成、证据整理全能

阿里通义千问 (Qwen)

开发者平台：dashscope.console.aliyun.com  ·  阿里云账号  ·  新用户有免费额度

  1. 打开 dashscope.console.aliyun.com，使用阿里云账号登录（支付宝扫码最快）
  2. 首次登录会引导开通「模型服务灵积」，点击同意即可
  3. 进入控制台后，点击左侧 「API-KEY 管理」
  4. 点击 「创建新的 API-KEY」，复制生成的 Key（以 sk- 开头）
  5. 在 πLex 中选择供应商「阿里千问」，粘贴 Key 即可
模型名称特点建议场景
qwen3.7-max推荐 最强推理，中文理解优秀 复杂案情分析、法律推理
qwen3.7-plus 均衡性能，性价比高 日常对话、证据整理
qwen3.7-turbo 速度最快，价格最低 简单摘要、快速提问

智谱 AI (GLM)

开发者平台：open.bigmodel.cn  ·  国内直连  ·  新用户送 Token

  1. 打开 open.bigmodel.cn，点击「注册」，使用手机号完成注册
  2. 登录后进入个人中心，点击左侧 「API Keys」
  3. 点击 「创建 API Key」，复制生成的密钥
  4. 在 πLex 中选择供应商「智谱」，粘贴 Key
模型名称特点建议场景
glm-5推荐 最新旗舰，中文优化 全场景通用
glm-5-plus 增强推理能力 复杂法律分析
glm-5-flash 轻量快速 快速问答、简单任务

百度千帆 (文心一言)

开发者平台：console.bce.baidu.com/qianfan  ·  百度账号

  1. 打开 console.bce.baidu.com/qianfan，使用百度账号登录
  2. 首次使用需先开通「千帆大模型平台」，按提示完成实名认证
  3. 进入控制台 → 「应用接入」 → 点击 「创建应用」
  4. 填写应用名称（如「圆周律」），创建后获得 API Key 和 Secret Key
  5. 在 πLex 中选择「百度千帆」，将 API Key 粘贴到密钥输入框
模型名称特点建议场景
ernie-4.0-turbo-8k推荐 文心 4.0 Turbo，综合能力强 案情分析、文书起草
ernie-3.5-8k 轻量版，速度快价格低 简单问答、快速摘要

Kimi (Moonshot)

开发者平台：platform.moonshot.cn  ·  国内直连  ·  长文本能力突出

  1. 打开 platform.moonshot.cn，点击「开始使用」，用手机号注册
  2. 登录后进入控制台，点击左侧 「API Key 管理」
  3. 点击 「新建」，命名后复制生成的 Key
  4. 在 πLex 中选择供应商「Kimi」，粘贴 Key
模型名称上下文长度建议场景
moonshot-v1-128k 128K tokens（约 20 万字） 超长合同、大量材料一次性分析
moonshot-v1-32k推荐 32K tokens（约 5 万字） 日常案件分析（性价比最优）
moonshot-v1-8k 8K tokens（约 1.2 万字） 短文本、简单问答
提示：Kimi 的长上下文能力特别适合一次性分析多份材料，但价格与上下文长度成正比。日常使用选 32k 即可。

MiniMax

开发者平台：platform.minimaxi.com  ·  国内直连

  1. 打开 platform.minimaxi.com，点击「免费试用」注册账号
  2. 登录后进入「账户管理」→ 「接口密钥」
  3. 点击 「创建新的密钥」，复制 API Key
  4. 在 πLex 中选择供应商「MiniMax」，粘贴 Key
模型名称特点建议场景
abab6.5s-chat推荐 标准版，均衡性能 日常案件分析
abab6.5t-chat 轻量版，速度优先 快速问答

豆包 (Doubao / 字节跳动)

开发者平台：console.volcengine.com/ark  ·  火山引擎账号

  1. 打开 console.volcengine.com/ark，使用火山引擎账号登录（支持抖音/手机号）
  2. 首次使用需开通「火山方舟」服务，按提示完成
  3. 进入「模型推理」→ 「在线推理」，创建一个推理接入点（Endpoint）
  4. 接入点创建后，进入 「API Key 管理」，创建密钥
  5. 在 πLex 中选择供应商「豆包」，粘贴 API Key
模型名称特点建议场景
doubao-1.5-pro-32k推荐 最新版 Pro，综合能力强 案件分析、文书生成
doubao-1.5-lite-32k 轻量版，价格更低 日常问答、简单整理
doubao-pro-32k 上一代 Pro 通用场景
注意：豆包的配置比其他供应商多一步「创建推理接入点」。如果只是初次体验 AI 功能，建议先选 DeepSeek 或通义千问更简单。

OpenAI

开发者平台：platform.openai.com  ·  需要海外网络环境  ·  需绑定海外信用卡

  1. 打开 platform.openai.com（需科学上网），注册或登录 OpenAI 账号
  2. 进入 Dashboard → 左侧 「API Keys」
  3. 点击 「Create new secret key」，命名后复制（以 sk- 开头）
  4. 在 Billing 页面绑定海外信用卡并充值（按量计费）
  5. 在 πLex 中选择供应商「OpenAI」，粘贴 Key
模型名称特点建议场景
gpt-4o推荐 最新旗舰，多模态 全场景通用
gpt-4o-mini 轻量版，价格低 日常问答
o4-mini 推理增强模型 复杂逻辑推理
提醒：OpenAI 需要海外网络和信用卡，对国内用户门槛较高。如果没有现成的海外账号，建议优先选择国内供应商。

Anthropic (Claude)

开发者平台：console.anthropic.com  ·  需要海外网络环境  ·  需绑定海外信用卡

  1. 打开 console.anthropic.com（需科学上网），注册账号
  2. 登录后进入 Dashboard → 「API Keys」
  3. 点击 「Create Key」，命名后复制密钥
  4. 在 Billing 绑定信用卡并充值
  5. 在 πLex 中选择供应商「Anthropic」，粘贴 Key
模型名称特点建议场景
claude-3-5-sonnet-20241022推荐 性价比最优，综合能力强 全场景通用
claude-3-opus-20240229 最强推理，价格较高 复杂法律推理
claude-3-haiku-20240307 最快速度，最低价格 快速问答
提醒：Anthropic 同样需要海外网络和信用卡。Claude 系列在法律文本理解上表现出色，但获取门槛较高。

本地部署模型 数据不出本机

推荐工具：ollama.com  ·  免费无账单  ·  完全离线运行

什么人适合：办理涉密案件、客户保密协议严格、律所安全制度要求案卷材料不允许经过任何第三方服务器。云端供应商再靠谱，请求也要经过它们的服务器；本地模型跑在你自己的电脑上，从根上解决这个问题，而且没有 API 费用。

本地模型运行在你的电脑上，不需要注册任何平台账号。前提是机器配置要够：建议 16GB 以上内存，有独立显卡更好；配置一般的电脑可以跑 8B 级别的小模型，质量会有折损。

第一步：安装 Ollama 并下载模型

  1. 打开 ollama.com，下载 Windows 版并双击安装（安装后自动在后台运行，无需手动启动）
  2. 按 Win + R，输入 cmd 回车打开命令行，执行 ollama pull qwen3:14b 下载模型（约 9GB，需要等待一段时间）
  3. 执行 ollama run qwen3:14b，能正常对话说明模型就绪

第二步：在 πLex 中配置

  1. 打开 πLex 设置 → 「AI 模型」，在大语言模型区域点击「添加模型」
  2. 供应商选择 「自定义」
  3. 端点 URL 填 http://localhost:11434/v1
  4. 模型名称填 qwen3:14b（与上一步下载的模型名一致）
  5. API 密钥随意填几个字母（如 ollama）— 本地模型不校验密钥，但 πLex 要求此项非空
  6. 点击 「测试连通」，绿灯后保存并启用该模型
本地方案端点 URL适合人群
Ollama推荐 http://localhost:11434/v1 大多数人，一条命令装好
LM Studio http://localhost:1234/v1 喜欢图形界面点选操作的用户
vLLM http://localhost:8000/v1 有 IT 支持的律所，自建服务器统一部署

本地模型怎么选

模型名称配置要求特点与场景
qwen3:14b推荐 16GB 内存或 12GB 显存起步 中文法律文本理解好，日常主力
qwen3:8b 8GB 内存即可运行 低配电脑的选择，质量有折损
deepseek-r1:14b 16GB 内存起步 推理链长，适合复杂案情梳理
重要提醒： ① 要做到材料完全不出本机，案卷检索的「向量嵌入模型」也要换成本地的 — 命令行执行 ollama pull bge-m3，然后在向量嵌入模型里同样选「自定义」，端点 http://localhost:11434/v1，模型名称 bge-m3，展开高级设置把向量维度改为 1024；
② 本地模型的理解和写作能力弱于云端旗舰模型，长文书与复杂推理的质量会有差距 — 保密允许的材料用云端、敏感材料用本地，是律所里常见的折中做法；
③ 如果你在 πLex 设置里开过网络代理，配置本地模型前请先关闭，否则发往本机的请求会被代理拦截导致连不通。

向量嵌入模型 (Embedding) 知识库必需

向量模型用于将文本转换为数字向量，是 AI 检索案件材料的基础。配置后，导入的材料才能被 AI 读懂和检索。

说明：Embedding 模型的 API Key 与对话模型共用同一个平台账号。如果你已经配置了通义千问或智谱的对话模型，直接用同一个 Key 即可。
供应商模型名称向量维度平台地址
阿里通义千问推荐 text-embedding-v4 1536 dashscope.console.aliyun.com
智谱 AI embedding-3 1024 open.bigmodel.cn
OpenAI text-embedding-4-small
text-embedding-4-large		 1536 / 3072 platform.openai.com

配置步骤

  1. 在 πLex 设置页找到 「向量嵌入模型」 配置区域
  2. 选择供应商（推荐「阿里通义千问」— 国内直连、免费额度多）
  3. 粘贴对应平台的 API Key（与对话模型同一个 Key）
  4. 模型名称会自动填充，点击 「测试连通」 确认绿灯亮起
重要：向量模型一旦配置并导入了材料，之后不要随意更换（不同模型的向量维度不同，切换会导致已有知识库失效）。建议从一开始就选定一个长期使用。

重排序模型 (Reranker) 提升精度

Reranker 在向量检索之后对结果进行二次排序，让 AI 回答更精准。可选配置，不配也能正常工作。

供应商模型名称默认 Top-K平台地址
阿里通义千问推荐 qwen3-rerank 8 dashscope.console.aliyun.com
自部署 TEI BAAI/bge-reranker-v2-m3 8 自定义服务地址

配置步骤

  1. 在 πLex 设置页找到 「重排序模型」 配置区域
  2. 选择供应商「阿里通义千问」（用同一个 DashScope API Key）
  3. 模型名称自动填充为 qwen3-rerank，Top-K 默认 8 无需修改
  4. 点击 「测试连通」 确认绿灯
说明：Reranker 是可选增强功能。如果你只配置了对话模型 + 向量模型，系统已经能正常工作。Reranker 会让检索结果更精准，特别是材料较多时效果明显。

一览对比：选哪个？

供应商注册难度是否需要科学上网推荐指数
本地部署（Ollama 等）无需注册否（完全离线）⭐⭐⭐⭐ 保密首选
DeepSeek极简（手机号）否⭐⭐⭐⭐⭐
通义千问简单（支付宝）否⭐⭐⭐⭐⭐
智谱 AI简单（手机号）否⭐⭐⭐⭐
Kimi简单（手机号）否⭐⭐⭐⭐
百度千帆中等（需实名）否⭐⭐⭐
MiniMax简单（手机号）否⭐⭐⭐
豆包中等（需创建接入点）否⭐⭐⭐
OpenAI复杂（海外卡）是⭐⭐
Anthropic复杂（海外卡）是⭐⭐
最终建议：如果你不想折腾，选 DeepSeek 或 通义千问。两者注册都只需一分钟，国内直连稳定，新用户有免费额度可以先体验。如果你对保密有硬性要求、电脑配置也够，直接用上方本地部署模型，案卷材料一步都不出本机。
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